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ValueChecker.ai

Stockholm, Schweden (ICSS AB)

InnenringVersicherungsspezialisteigenständigBelegklasse B

Profil

Hauptsitz
Stockholm, Schweden (ICSS AB)
Land
SE
Gründung
keine Angabe (Produktdaten über ~20 Jahre)
Sparten
Sach/Hausrat (Contents)

Was der Anbieter löst

Fachbereich
Claims
Teilprozesse
Schadenschätzung (CV)Datenanreicherung
Use Cases
KI-basierte Bewertung von Schadengegenständen (Contents): identifiziert Verlustgegenstände, ermittelt Wiederbeschaffungs- und Zeitwert (RCV/ACV) und erzeugt Regulierungsvorschläge/-berichte. Kombiniert proprietäre Produktdatenbanken mit ML zur Beschleunigung der Schadenregulierung (z.B. Hausrat).
Technologie
KI/ML plus proprietäre Produktdatenbanken (Wiederbeschaffungs-/Zeitwert), Echtzeit-Bestandsdaten
Integrationen
Produktdatenbanken; keine Angabe zu Kernsystemen

Kunden und Referenzen in DACH

Ein namentlich bekannter Kunde stärkt zwei der drei Notenkriterien. Die DACH-Region zählt in der Kernnote dadurch doppelt.

DACH-Bezug
Kein Bezug zu DACH gefunden
Kundenbeleg
Kein Kunde belegt
DACH-Referenzen
  • keine namentlich belegten DACH-Versicherer
  • Kunden v.a. NL/international (Achmea, Nationale Nederlanden, ING, Lemonade)
  • DACH-Bezug nur über Teilnahme am ITHM Venture Client Program 2025 (München)
Begründung Kundenbeleg
In der Endprüfung aus den bereits erhobenen Referenzen bestätigt.

Bewertung

Warum diese Note
Klar in-scope Claims-Bewertungsnische, aber schwacher DACH-Bezug: Sitz Schweden, Kunden NL/international, DACH nur über ITHM-Programm 2025.
Nachweis der KI im Produkt
Auf der Lösungsseite https://www.valuechecker.ai/solutions/ steht lediglich der allgemeine Satz, man arbeite mit KI, Machine Learning und komplexen Algorithmen und auch https://www.valuechecker.ai/valuechecker-at-a-glance/ nennt kein Verfahren und keinen Modellnamen. Belegt ist damit Machine Learning im Produktkern der Gegenstandsbewertung, aber kein eigenes oder versicherungsspezifisch trainiertes Modell. Die genannte Stärke sind proprietäre Produktdatenbanken, eine Datenbank ist jedoch kein Modell.
Quellenlage
6 Quellen hinterlegt, 3 davon tragen die Bewertung. Einzelrecherche.

Marktstatus

Status
eigenständig
Beleg
aktiv; DACH-Aktivität nur teilverifiziert (Sweep-Angabe 'Niederlande' korrigiert: HQ Stockholm/Schweden)
Statushinweis
aktiv; DACH-Aktivität nur teilverifiziert (Sweep-Angabe 'Niederlande' korrigiert: HQ Stockholm/Schweden)

Herkunft und Zweitbewertung

Diese Felder stammen aus der Global-Liste und wurden bewusst nicht mit der Kernnote verrechnet, weil beide auf unterschiedlichen Methoden beruhen.

Herkunft
DACH-Liste
Score DACH alt
4 von 10

Quellen (6)

  1. 1https://www.valuechecker.ai/solutions/
  2. 2https://www.itcdiaeurope.com/featured-insurtechs/valuechecker-helping-insurers-with-automated-item-of-loss-valuation/
  3. 3https://www.insurtech-munich.com/en/kick-off-venture-client-programme-2025/
  4. 4https://www.valuechecker.ai/
  5. 5https://www.valuechecker.ai/about/
  6. 6https://www.valuechecker.ai/valuechecker-at-a-glance/