TrustNXT
Hamburg, Deutschland
InnenringVersicherungsspezialisteigenständigBelegklasse B
Profil
- Hauptsitz
- Hamburg, Deutschland
- Land
- DE
- Gründung
- 2024
- Finanzierung
- 1,6 Mio. EUR Pre-Seed (Sep. 2025), Investoren D11Z.Ventures und High-Tech Gründerfonds (HTGF)
- Grösse
- keine Angabe (Frühphase)
- Sparten
- spartenübergreifend (bild-/fotobasierte Schäden)
Was der Anbieter löst
- Fachbereich
- Claims
- Teilprozesse
- Use Cases
- Schützt visuelle Daten vor KI-Manipulation/Deepfakes: erzeugt bereits am Ursprungsort einen technisch eindeutigen, kryptografisch mit dem Medium verknüpften Fingerabdruck der Sensordaten. Für Versicherer zur Absicherung von Schadenfotos gegen Manipulation und zur Automatisierung von Schadenmeldungs- und Underwriting-Prozessen.
- Technologie
- Computer Vision, Kryptografie, patentierte Bild-Authentizitäts-/Provenienz-Technologie (Manipulations-/Deepfake-Schutz)
- Integrationen
- Die Herstellerseite führt Materna als strategischen Technologiepartner für digitalen Vertrauensschutz im öffentlichen Sektor und Basler aus der Kamera- und Sensortechnik auf, dazu die Investoren High-Tech Gründerfonds und D11Z.Ventures. Technisch wird der Herkunftsstandard C2PA genannt. Eine Anbindung an ein Versicherungskernsystem oder an ein Schadensystem ist nicht dokumentiert.
Kunden und Referenzen in DACH
Ein namentlich bekannter Kunde stärkt zwei der drei Notenkriterien. Die DACH-Region zählt in der Kernnote dadurch doppelt.
- DACH-Bezug
- Hauptsitz in DACH
- Kundenbeleg
- Kein Kunde belegt
- DACH-Referenzen
- keine namentlich belegten DACH-Versicherer
- DE-HQ (Hamburg, Spin-off der Basler AG), Versicherung als Erst-Zielmarkt
- laut Sweep Aussteller Messekongress Schadenmanagement 2025 und DKM (nicht einzeln verifiziert)
- Begründung Kundenbeleg
- In der Endprüfung aus den bereits erhobenen Referenzen bestätigt.
Bewertung
- Warum diese Note
- Deutsches Spin-off mit klarem Claims-Fokus (Schadenfoto-Authentizität/Betrug), aber sehr frühe Phase (Pre-Seed) und noch keine namentlichen DACH-Kunden.
- Nachweis der KI im Produkt
- Die eigene Seite https://trustnxt.com/ nennt weder ein Modell noch Machine Learning, sondern beschreibt einen kryptografisch verankerten Vertrauens-Layer mit einem dezentralen Netz von Zeugen. Nur in der Finanzierungsberichterstattung unter https://www.eu-startups.com/2025/09/hamburgs-trustnxt-bags-e1-6-million-to-combat-ai-manipulation-of-images-and-videos taucht Computer Vision als eine von drei Zutaten neben Kryptografie und patentierter Trust-Technologie auf. Das Patent betrifft die Herkunftssicherung und nicht ein KI-Modell, ein eigenes Modell ist damit nicht belegt.
- Quellenlage
- 5 Quellen hinterlegt, 3 davon tragen die Bewertung. Einzelrecherche.
Marktstatus
- Status
- eigenständig
- Beleg
- aktiv (2024 gegründet, Spin-off der Basler AG; Pre-Seed 2025); Sweep-Angabe 'Köln' korrigiert zu Hamburg
- Statushinweis
- aktiv (2024 gegründet, Spin-off der Basler AG; Pre-Seed 2025); Sweep-Angabe 'Köln' korrigiert zu Hamburg
Herkunft und Zweitbewertung
Diese Felder stammen aus der Global-Liste und wurden bewusst nicht mit der Kernnote verrechnet, weil beide auf unterschiedlichen Methoden beruhen.
- Herkunft
- DACH-Liste
- Score DACH alt
- 5 von 10
Quellen (5)
- 1https://www.eu-startups.com/2025/09/hamburgs-trustnxt-bags-e1-6-million-to-combat-ai-manipulation-of-images-and-videos
- 2https://www.versicherungsforen.net/veranstaltungen/messekongress-schadenmanagement-assistance-2025
- 3https://die-leitmesse.de/aussteller/
- 4https://trustnxt.com/
- 5https://siliconcanals.com/trustnxt-secures-e1-6m/