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TamedAI

Essen, Deutschland (c/o adesso SE)

SpitzenanbieterAussenringHorizontaleigenständigBelegklasse B

Profil

Hauptsitz
Essen, Deutschland (c/o adesso SE)
Land
DE
Gründung
2019
Finanzierung
Seed-Investment von adesso ventures, dem Wagniskapitalarm der adesso SE, bekanntgegeben am 7. Juni 2023. Summe und Beteiligungshöhe wurden nicht veröffentlicht. TamedAI ist ein Spin-off des Lehrstuhls für Software Engineering der Universität Duisburg-Essen, gegründet 2019 von Ole Meyer und Nils Schwenzfeier.
Grösse
keine Angabe (kleines, spezialisiertes ML-/Engineering-Team)
Sparten
spartenübergreifend (inkl. Kranken)

Was der Anbieter löst

Fachbereich
Claims
Teilprozesse
DokumentenextraktionDunkelverarbeitungTriage
Use Cases
Produkt 'Perceptor' extrahiert per KI Inhalte aus Scans und digitalen Dokumenten in Echtzeit (<4s/Seite) über eine REST-API, cloudbasiert oder on-premise. Automatisiert das Input-/Posteingangsmanagement bei Versicherern und liefert strukturierte Daten für die Weiterverarbeitung in Schaden- und Antragsprozessen. Basiert auf in Deutschland entwickelten eigenen LLMs (Zero-Shot und Fine-Tuning).
Technologie
Eigene, in Deutschland entwickelte LLMs für Dokumentenextraktion (NLP/GenAI), REST-API, Cloud/On-Prem
Integrationen
REST-API zur Anbindung an bestehende Systeme (konkrete Kernsysteme keine Angabe)

Kunden und Referenzen in DACH

Ein namentlich bekannter Kunde stärkt zwei der drei Notenkriterien. Die DACH-Region zählt in der Kernnote dadurch doppelt.

DACH-Bezug
Hauptsitz in DACH
Kundenbeleg
Kunde namentlich bekannt, Produkt im Einsatz
DACH-Referenzen
  • SDK (Süddeutsche Krankenversicherung) als Referenzkunde
  • weitere genannte Kunden/Partner u.a. AOK, adesso, EY
  • Mitglied InsurLab Germany
Begründung Kundenbeleg
SDK Süddeutsche Krankenversicherung als Referenzkunde

Bewertung

Warum diese Note
Deutsches Dokumenten-KI-Startup mit eigenem LLM und belegten DACH-Krankenversicherer-Referenzen (SDK, AOK) für Input-Management; Dokumentenextraktion ist ein zentraler, aber vorgelagerter Claims/UW-Subprozess.
Nachweis der KI im Produkt
Die Bibliothek https://github.com/TamedAI/perceptor-client-lib-py bezeichnet Perceptor ausdrücklich als multimodales Large Language Model von TamedAI, betrieben unter der eigenen API perceptor-api.tamed.ai und https://tamedai.de/ bestätigt die Entwicklung und das Training eigener Sprachmodelle ohne externe Modellabhängigkeit. Damit liegt ein eigenes, namentlich belegtes Modell vor, also 3 statt der vorgeschlagenen 2.
Quellenlage
7 Quellen hinterlegt, 3 davon tragen die Bewertung. Einzelrecherche.

Marktstatus

Status
eigenständig
Beleg
aktiv
Statushinweis
aktiv

Herkunft und Zweitbewertung

Diese Felder stammen aus der Global-Liste und wurden bewusst nicht mit der Kernnote verrechnet, weil beide auf unterschiedlichen Methoden beruhen.

Herkunft
DACH-Liste
Score DACH alt
7 von 10

Quellen (7)

  1. 1https://www.startup-atlas.de/company/tamedai
  2. 2https://insurlab-germany.com/en/innovation-meets-stability-in-the-insurance-industry/
  3. 3https://tamedai.de/imprint/
  4. 4https://tamedai.de/
  5. 5https://www.adesso.de/de/news/presse/adesso-ventures-investiert-in-ki-startup-tamedai.jsp
  6. 6https://www.bigdata-insider.de/adesso-verhilft-tamedai-zu-finanzspritze-a-333d02e6a5d01c7ad6c939b848815ce9/
  7. 7https://github.com/TamedAI/perceptor-client-lib-py