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MMG Management ConsultingKI-Anbieter Versicherung

Pairity

keine Angabe (vermutlich USA)

InnenringVersicherungsspezialisteigenständigBelegklasse B

Profil

Hauptsitz
keine Angabe (vermutlich USA)
Land
US
Sparten
spartenübergreifend

Was der Anbieter löst

Fachbereich
Underwriting
Use Cases
Konsolidiert fragmentierte Datenquellen zu einem vollständigen Kundenprofil ('integrates scattered data into a complete customer profile') und macht damit Underwriting-Entscheidungen präziser. Liefert angereicherte Daten als Grundlage für Risikoprüfung und Annahme.
Technologie
Datenintegration/ML (Data Enrichment); Detailtechnik keine Angabe

Kunden und Referenzen in DACH

Ein namentlich bekannter Kunde stärkt zwei der drei Notenkriterien. Die DACH-Region zählt in der Kernnote dadurch doppelt.

DACH-Bezug
Kein Bezug zu DACH gefunden
Kundenbeleg
Kein Kunde belegt
DACH-Referenzen
  • keine namentlich belegten DACH-Versicherer
  • DACH-Bezug über Teilnahme am InsurTech Hub Munich Venture Client Program 2025 (Track Data & AI)
Begründung Kundenbeleg
In der Endprüfung aus den bereits erhobenen Referenzen bestätigt.

Bewertung

Warum diese Note
Underwriting-Datenanreicherung mit DACH-Programmbezug (ITHM 2025), aber sehr dünne öffentliche Datenlage und kein namentlicher DACH-Kunde.
Nachweis der KI im Produkt
Die einzige greifbare Beschreibung stammt aus dem Programm des InsurTech Hub München (https://www.insurtech-munich.com/en/kick-off-venture-client-programme-2025/) und sagt nur, dass Pairity verstreute Daten zu einem vollständigen Kundenprofil zusammenführt und damit das Underwriting präziser macht. Weder dort noch auf der Programmübersicht (https://www.insurtech-munich.com/en/themen/venture-client-programme/) findet sich eine Angabe zu maschinellem Lernen oder einem Modell, eine erreichbare Herstellerseite liess sich nicht auffinden.
Quellenlage
3 Quellen hinterlegt, 3 davon tragen die Bewertung. Einzelrecherche.

Marktstatus

Status
eigenständig
Beleg
aktiv (Frühphasen-Start-up, wenig öffentliche Daten)
Statushinweis
aktiv (Frühphasen-Start-up, wenig öffentliche Daten)

Herkunft und Zweitbewertung

Diese Felder stammen aus der Global-Liste und wurden bewusst nicht mit der Kernnote verrechnet, weil beide auf unterschiedlichen Methoden beruhen.

Herkunft
DACH-Liste
Score DACH alt
4 von 10

Quellen (3)

  1. 1https://www.insurtech-munich.com/en/kick-off-venture-client-programme-2025/
  2. 2https://www.insurtech-munich.com/en/themen/venture-client-programme/
  3. 3https://www.munich-startup.de/en/110624/venture-client-program-application-2025/