
Mindee
firmiert als Mindee SAS für Kunden in der Eurozone, Mindee Inc. als Gesellschaft nach dem Recht von Delaware für alle übrigen Kunden · France
Warnhinweise aus der Recherche. Circula erscheint nur als Kundenname ohne Fallstudie. Kein Versicherer ist als Kunde belegt. Anbindungen an Versicherungskernsysteme sind nicht belegt. Die letzte belegte Finanzierungsrunde stammt aus dem Jahr 2021.
Anmerkung aus der Prüfung. Die frühere Warnung ist ausgeräumt, die Firma existiert unter diesem Namen. Mitarbeiterzahl, Umsatz und der aktuelle Finanzierungsstand liessen sich nicht klären; die Unternehmensseite verweist für Firmenangaben auf ein externes Karriereportal, das sich nicht abrufen liess. Offen bleibt auch, ob Circula tatsächlich produktiv arbeitet und ob es Kunden in der Versicherungsbranche gibt.
Profil
- Produktlinie
- OCR APIs für Rechnung, Beleg, Reisepass, Ausweis, Kontoauszug, Führerschein und Barcode, dazu die Werkzeuge Extract, Split, Classify, Crop und Chaining sowie eine Composed API und kundeneigene Extraktionsmodelle
- Hauptsitz
- France
- Land
- EU
- Gründung
- 2018 laut dem Verzeichniseintrag bei eu-startups.com. Eine Bestätigung auf der Herstellerseite selbst liess sich nicht finden.
- Finanzierung
- 14 Mio. US-Dollar Series A, gemeldet am 7. Oktober 2021 von finsmes.com, angeführt von GGV Capital mit Alven, Serena Capital und Bpifrance über den Digital Venture Fonds sowie den Angel-Investoren Nicolas Dessaigne und Alexis Lê-Quôc. Der Verzeichniseintrag bei eu-startups.com nennt ein Gesamtvolumen zwischen 10 und 25 Mio. Euro. Neuere Runden sind nicht belegt.
- Grösse
- Uneinheitlich. Growjo nennt 71 Beschäftigte und ein Wachstum von 54 Prozent im Vorjahr, theOrg führt dagegen die Spanne 11 bis 50 (beide abgerufen im August 2026, ohne Stichtag). Eine eigene Angabe von Mindee wurde nicht gefunden, die Unternehmensseite war nicht abrufbar.
Was der Anbieter löst
- Fachbereich
- Claims
- Teilprozesse
- Use Cases
- Die Seite zum Schadenmanagement beschreibt die Auslesung von Vertragsangaben, Schadennummern, Daten und Beträgen aus Schadenformularen, Belegen, Arztrechnungen und mehrseitigen Schadenpaketen. Genannt werden Kranken, Reise, Kfz und Wohngebäude als Anwendungsfelder. Der Anbieter beschreibt zudem einen Abgleich mehrerer Dokumente zur Erkennung von Auffälligkeiten sowie normalisierte Felder für eine regelbasierte Weiterleitung. Belegte Fallstudien gibt es nur ausserhalb der Versicherung, nämlich zu Spendesk, Lucca und Indy.
- Technologie
- Der Anbieter arbeitet API zürst und setzt auf Deep Learning für Computer Vision statt auf Vorlagen. Die Verarbeitung ist bildbewusst und liefert strukturiertes JSON mit Konfidenzwerten je Feld, unterstützt werden nach Herstellerangabe über 60 Sprachen und beliebige Alphabete. Für Randfälle nennt der Hersteller ein fortlaufendes Lernen in Verbindung mit RAG sowie eigene Extraktionsmodelle. Die Abrechnung erfolgt nach eingereichten Seiten.
- Integrationen
- REST API mit SDKs sowie Webhooks für die Verarbeitung in Echtzeit, dazu Crop und Split für mehrseitige Belege. Der Anbieter nennt SOC 2 Type II und DSGVO Bereitschaft. Anbindungen an Kernsysteme der Versicherung oder an Partnerplattformen sind nicht belegt.
Kunden und Referenzen in DACH
Ein namentlich bekannter Kunde stärkt zwei der drei Notenkriterien. Die DACH-Region zählt in der Kernnote dadurch doppelt.
- DACH-Bezug
- Kein Bezug zu DACH gefunden
- Kundenbeleg
- Kein Kunde belegt
- DACH-Referenzen
- Unter den auf der Startseite genannten Kunden steht Circula. Die Website von Circula weist eine Berliner Rufnummer und die Firmierung Circula GmbH aus, das Unternehmen sitzt also in Deutschland. Eine Fallstudie zu Circula gibt es bei Mindee jedoch nicht, belegt sind nur Fallstudien zu Spendesk, Lucca und Indy aus Frankreich. Damit bleibt der einzige DACH Bezug ein Kundenname ohne beschriebenen Einsatz. Ein Versicherer aus DACH wird nirgends genannt.
- Begründung Kundenbeleg
- Es wird kein Versicherer namentlich als Anwender genannt, die vorhandenen Fallstudien stammen aus anderen Branchen.
Bewertung
- Nachweis der KI im Produkt
- Die Herstellerseite https://www.mindee.com/ beschreibt eine bildbewusste Verarbeitungsstrecke, vortrainierte eigene Extraktionsmodelle auf Basis von Millionen Datenpunkten, fortlaufendes Lernen und RAG, Deep Learning für Computer Vision ist damit Produktkern. Ein namentlich belegtes eigenes Modell dokumentiert Mindee öffentlich nicht, deshalb bleibt es bei 2.
- Quellenlage
- 13 Quellen hinterlegt, 8 davon tragen die Bewertung. Einzelrecherche.
Marktstatus
- Status
- eigenständig
- Beleg
- Die Firma gibt es unter diesem Namen. Die Website ist aktiv, die Preisseite nennt aktuelle Tarife und die Nutzungsbedingungen führen Mindee SAS in Paris sowie Mindee Inc. in San Francisco als Vertragspartner. Hinweise auf eine Übernahme oder Einstellung wurden nicht gefunden.
Herkunft und Zweitbewertung
Diese Felder stammen aus der Global-Liste und wurden bewusst nicht mit der Kernnote verrechnet, weil beide auf unterschiedlichen Methoden beruhen.
- Herkunft
- Global-Liste
- Capability Layer
- Document AI & Intelligent Processing
- Phase
- Intake, document handling
- Scope
- Horizontal enabler
- Score Global-Liste
- 66 von 100
- Tier Global-Liste
- Tier 2
- Mapping-Kommentar
- Direkte Entsprechung, aber branchenneutral
- Empfehlung Triage
- vielleicht
- Begründung Empfehlung
- Technisch passender Anbieter mit Bank und Versicherung als eigener Zielbranche, ein belegter DACH Anker fehlt jedoch.