FIASCO
Stuttgart, Deutschland
InnenringVersicherungsspezialisteigenständigBelegklasse B
Profil
- Hauptsitz
- Stuttgart, Deutschland
- Land
- DE
- Gründung
- 2021
- Grösse
- keine Angabe (Startup)
- Sparten
- Kfz
Was der Anbieter löst
- Fachbereich
- Claims
- Use Cases
- KI-basierte Kfz-Schadenkalkulation aus Fotos: Die 'SOFIA'-Computer-Vision erkennt Bauteile, klassifiziert Schäden und leitet Reparaturmassnahmen ab; Kalkulationen mit laut Anbieter bis zu 98% Genauigkeit inkl. Wiederbeschaffungswert, automatischer Betrugsprüfung und Konfidenzwerten. Der Sprach-Agent 'FIONA' nimmt Schadenmeldungen rund um die Uhr telefonisch auf (FNOL). Ziel ist taggleiche Regulierung ('in Minuten kalkulieren, taggleich regulieren') für Versicherer, Flotten/Leasing und Werkstätten; ISO-27001-zertifiziert und DORA-konform.
- Technologie
- Computer Vision, Agentic AI/Voice-KI, ML-Kalkulationsmodelle auf Reparaturdatenbanken
- Integrationen
- Übergabe der Kalkulation 'ins bevorzugte System' (Werkstatt-/Versicherersysteme), PlanSo-Kooperation; Kernsystem-Integrationen im Detail keine Angabe
Kunden und Referenzen in DACH
Ein namentlich bekannter Kunde stärkt zwei der drei Notenkriterien. Die DACH-Region zählt in der Kernnote dadurch doppelt.
- DACH-Bezug
- Hauptsitz in DACH
- Kundenbeleg
- Kein Kunde belegt
- DACH-Referenzen
- keine namentlich belegten Versicherer
- belegte Kunden/Partner auf Werkstatt-/Flottenseite: EUROGARANT AutoService AG, Aribos Gruppe (Website 2026), Kooperation mit PlanSo (schaden.news 2025)
- Aussteller Messekongress Schadenmanagement 2025/2026
- Begründung Kundenbeleg
- In der Endprüfung aus den bereits erhobenen Referenzen bestätigt.
Bewertung
- Warum diese Note
- Deutscher CV-Spezialist für Kfz-Schadenkalkulation mit wachsender Sichtbarkeit in der Schadenbranche, aber ohne namentlich belegte Versichererkunden.
- Nachweis der KI im Produkt
- Der Anbieter benennt auf https://fiasco.de/ die eigene SOFIA KI, deren Netze Bauteile erkennen, Schäden klassifizieren und Reparaturmassnahmen ableiten, bei einer angegebenen Genauigkeit von bis zu 98 Prozent. Damit liegt ein namentlich belegtes, versicherungsspezifisch trainiertes eigenes Modell vor, die Note steigt von 2 auf 3.
- Quellenlage
- 5 Quellen hinterlegt, 3 davon tragen die Bewertung. Einzelrecherche.
Marktstatus
- Status
- eigenständig
- Beleg
- aktiv
- Statushinweis
- aktiv
Herkunft und Zweitbewertung
Diese Felder stammen aus der Global-Liste und wurden bewusst nicht mit der Kernnote verrechnet, weil beide auf unterschiedlichen Methoden beruhen.
- Herkunft
- DACH-Liste
- Score DACH alt
- 7 von 10
Quellen (5)
- 1https://schaden.news/de/article/link/44509/vorstellung-ki-basierte-schadenkalkulation-fiasco
- 2https://schaden.news/de/article/link/44462/videointerview-kooperation-planso-fiasco
- 3https://www.versicherungsforen.net/veranstaltungen/messekongress-schadenmanagement-assistance-2025
- 4https://fiasco.de/
- 5https://fiasco.de/impressum/