
Dust
France
Warnhinweise aus der Recherche. Die Website ist vollständig auf JavaScript angewiesen, Kundenseite, Partnerseite und Blog bleiben ohne Browser leer. Die einzige Finanzierungsangabe stammt aus dem Stellenmarkt und nicht aus einer eigenen Mitteilung. Gründungsjahr, Rechtsträgerin und Mitarbeiterzahl sind über die eigenen Seiten nicht nachweisbar.
Anmerkung aus der Prüfung. Dust gehört allenfalls als allgemeines Werkzeug in die Übersicht, ein Versicherungsprozess ist nicht belegt. Die Prüfung erfolgte ohne Websuche, ausschliesslich über direkt aufgerufene Seiten, weil das Suchkontingent der Sitzung aufgebraucht war. Da die Hauptseite nur mit JavaScript funktioniert, blieben Gründungsjahr, Rechtsträgerin, Mitarbeiterzahl und die vollständige Kundenliste ungeklärt.
Profil
- Produktlinie
- Dust
- Hauptsitz
- France
- Land
- EU
- Finanzierung
- Der Stellenmarkt von Dust nennt Sequoia als Investor und verweist auf eine Runde über 16 Mio USD im Juni 2024 für Unternehmensassistenten. Weitere Runden, Summen oder Eigentümer wurden nicht belegt.
- Grösse
- keine Angabe Der Stellenmarkt sagt nur, das Team werde bewusst klein gehalten, eine Zahl steht dort nicht.
Was der Anbieter löst
- Fachbereich
- kein Fachprozess
- Enablerschicht
- Integration und Agenten
- Use Cases
- Für Versicherer ist auf den abrufbaren Seiten kein Fachprozess belegt. Dust adressiert allgemeine Wissensarbeit, also Suche in Unternehmensdokumenten, Zusammenfassungen und Automatisierung über angebundene Werkzeuge. Ein Bezug zu Schadenbearbeitung, Underwriting oder Tarifierung wurde in Dokumentation, Stellenmarkt und Quellcodeablage nicht gefunden.
- Technologie
- Dust stellt eine Plattform für anpassbare KI Agenten bereit, die auf führenden grossen Sprachmodellen aufsetzen. Die Dokumentation beschreibt Standardagenten wie @dust für interne Dokumentation sowie generische Zugänge unter @gpt, @Claude und @Gemini. Agenten lassen sich mit Unternehmensdatenquellen verbinden und in einer Unterhaltung kombinieren. Der öffentliche Quellcode besteht überwiegend aus TypeScript und Rust.
- Integrationen
- Die Dokumentation nennt Slack, Microsoft Teams, Gmail und Outlook für Kommunikation, Notion, Google Drive, Conflünce und Sharepoint für Dokumente, Salesforce, HubSpot, Airtable und Jira als Geschäftsanwendungen, Snowflake, BigQuery und Databricks als Datenbanken sowie Zapier, Make.com, n8n und Power Automate für Automatisierung.
Kunden und Referenzen in DACH
Ein namentlich bekannter Kunde stärkt zwei der drei Notenkriterien. Die DACH-Region zählt in der Kernnote dadurch doppelt.
- DACH-Bezug
- Kein Bezug zu DACH gefunden
- Kundenbeleg
- Kein Kunde belegt
- DACH-Referenzen
- Die Stellenanzeigen nennen als Standorte Paris mit der Region Île de France, San Francisco und New York, dazu die Aussage, man baue das Team bewusst vor Ort an diesen drei Orten auf. Ein Standort in Deutschland, Österreich oder der Schweiz erscheint nicht. Als Kunden werden dort Datadog, 1Password, Cursor, Clay, Vanta und Persona genannt, darunter kein Unternehmen aus DACH und kein Versicherer. Die Seiten dust.tt, dust.tt/customers, dust.tt/home/partner und dust.tt/blog liefern ohne JavaScript keinen auslesbaren Inhalt.
- Begründung Kundenbeleg
- Es wurde kein Versicherer als Kunde gefunden, weder aus DACH noch anderswo.
Bewertung
- Nachweis der KI im Produkt
- Die eigene Dokumentation unter https://docs.dust.tt/docs/intro beschreibt Dust als Plattform für Agenten, die von führenden grossen Sprachmodellen angetrieben werden, wobei generische Zugänge wie @gpt, @Claude und @Gemini ausdrücklich genannt sind. Sprachverarbeitung trägt damit den gesamten Produktkern, stammt aber vollständig aus zugekauften Fremdmodellen.
- Quellenlage
- 9 Quellen hinterlegt, 3 davon tragen die Bewertung. Einzelrecherche.
Marktstatus
- Status
- eigenständig
- Beleg
- Dust tritt unter eigenem Namen auf, pflegt Dokumentation und Quellcodeablage und unterhält laut Stellenmarkt Büros in Paris, San Francisco und New York. Ein Hinweis auf Übernahme, Umbenennung oder Einstellung wurde nicht gefunden.
Herkunft und Zweitbewertung
Diese Felder stammen aus der Global-Liste und wurden bewusst nicht mit der Kernnote verrechnet, weil beide auf unterschiedlichen Methoden beruhen.
- Herkunft
- Global-Liste
- Capability Layer
- Enterprise AI Agents & Knowledge Work
- Phase
- Cross-process
- Scope
- Horizontal enabler
- Score Global-Liste
- 63 von 100
- Tier Global-Liste
- Tier 3
- Mapping-Kommentar
- Kein Zielprozess, allgemeine Produktivitätswerkzeuge
- Empfehlung Triage
- vielleicht
- Begründung Empfehlung
- Junger europäischer Agentenanbieter ohne erkennbaren Versicherungsschwerpunkt, der DACH Bezug bleibt offen.