Dataiku
USA
AussenringHorizontaleigenständigBelegklasse B
Warnhinweise aus der Recherche. Der belegte DACH-Kunde Roche ist ein Pharmakonzern und kein Versicherer. Ein Gründungsjahr nennt der Anbieter auf den abgerufenen Seiten nicht. Zurich Insurance erscheint nur als Logo, die Konzerneinheit ist unbekannt und ein Produktiveinsatz ist nicht beschrieben.
Anmerkung aus der Prüfung. Der Anbieter gehört in die Marktübersicht, der massgebliche Prozess ist inzwischen belegt. Ungeklärt bleiben das Gründungsjahr, die Summen der Finanzierungsrunden und vor allem die Frage, welche Zurich-Einheit hinter dem Logo steht. Die Prüfung erfolgte ohne Websuche, ausschliesslich über direkt aufgerufene Seiten.
Profil
- Produktlinie
- Dataiku, Dataiku LLM Mesh, Agent Hub, Visual Agents, Code Agents, Dataiku Cobuild
- Hauptsitz
- USA
- Land
- US
- Gründung
- 2013. Der Wikipedia Artikel nennt die Gründung in Paris durch Florian Doütteau, Clement Stenac, Thomas Cabrol und Marc Batty, die Infobox datiert sie auf den 14. Februar 2013.
- Finanzierung
- Rundensummen sind nicht belegt. Die Unternehmensseite nennt als Investoren Alven Capital, Battery Ventures, CapitalG, Dawn Capital, FirstMark Capital, ICONIQ, Serena Capital, Stripes LLC, Tiger Global und Wellington Management sowie 350 Mio USD wiederkehrenden Jahresumsatz.
- Grösse
- Mehr als 1.200 Beschäftigte laut Unternehmensseite von Dataiku, dort als 1,200+ Dataikers an 13 Standorten und Remote angegeben, ohne Stichtag.
- Sparten
- spartenübergreifend
Was der Anbieter löst
- Fachbereich
- Claims und Underwriting
- Teilprozesse
- Use Cases
- Die Versicherungsseite fasst das Angebot als Modernisierung aktuarieller Abläufe, schnellere Betrugserkennung und bessere Kundenbindung mit gesteuerter KI zusammen. Genannt werden verallgemeinerte lineare Modelle für die Schadenmodellierung, Betrugserkennung, Prognose von Einnahmen und Ausgaben, Abwanderungsprognose sowie die Beantwortung von Kundenanliegen mit personalisierten Antworten. Ergänzend steht dort die Nachweisführung zur EU KI Verordnung. Ein Prozess aus der Schadenbearbeitung im engeren Sinn, etwa Schadenmeldung oder Dunkelverarbeitung, wird nicht beschrieben.
- Technologie
- Dataiku ist eine Plattform für Analytik, maschinelles Lernen und KI Agenten, die visuelle Arbeit und Code im selben Werkzeug erlaubt. Die Produktseite nennt Visual Agents und Code Agents, einen Agent Hub für die Orchestrierung mehrerer Agenten sowie das LLM Mesh als modellunabhängige Zwischenschicht. Dazu kommen Bausteine für Analytik, Modellbetrieb und KI Governance. Der Ansatz ist ausdrücklich modellagnostisch und soll sich in die vorhandene Daten- und Cloudlandschaft einfügen.
- Integrationen
- Die Produktseite nennt AWS, Azure und Google Cloud als Cloudplattformen, Databricks und Snowflake als Datenplattformen, Anthropic, Mistral und OpenAI als Modellanbieter sowie NVIDIA für die Infrastruktur.
Kunden und Referenzen in DACH
Ein namentlich bekannter Kunde stärkt zwei der drei Notenkriterien. Die DACH-Region zählt in der Kernnote dadurch doppelt.
- DACH-Bezug
- Kunde in DACH belegt
- Kundenbeleg
- Nur eine Partnerschaft belegt
- DACH-Referenzen
- Die Fallstudie zu Roche beschreibt die Patentabteilung am Konzernsitz in Basel. Dort läuft Themis PatAI, eine agentische Oberfläche über mehreren generativen Projekten, zunächst für 80 europäische Patentanwälte und Paralegals mit möglicher Ausweitung auf bis zu 250 Personen weltweit, ergänzt um AskWhitebook und TheLake mit monatlich 30 Nutzern. Roche ist ein Pharmakonzern und kein Versicherer. Zurich Insurance erscheint auf der Unternehmensseite nur als Logo, welche Konzerneinheit gemeint ist bleibt offen. Die Versicherungsseite nennt Aviva mit 98 Prozent kürzerer Vorlaufzeit bei der Bereitstellung von Datenprojekten sowie Malakoff Humanis und Ameritas, alle drei ausserhalb von DACH.
- Begründung Kundenbeleg
- Zurich Insurance steht nur als Logo auf der Unternehmensseite, ohne Einheit und ohne beschriebenen Einsatz.
Bewertung
- Nachweis der KI im Produkt
- Die Produktseite stellt skalierbares maschinelles Lernen sowie Analytik, Modellbetrieb und Governance in den Mittelpunkt und beschreibt das LLM Mesh ausdrücklich als modellagnostische Zwischenschicht zu Anbietern wie Anthropic, OpenAI oder Mistral (https://www.dataiku.com/product/). Eigene Modelle trainiert Dataiku nach eigener Darstellung nicht.
- Quellenlage
- 9 Quellen hinterlegt, 7 davon tragen die Bewertung. Einzelrecherche.
Marktstatus
- Status
- eigenständig
- Beleg
- Dataiku tritt unter eigenem Namen auf, führt eigene Gründer als Vorstand und nennt ausschliesslich Finanzinvestoren. Ein strategischer Eigentümer wurde in den abgerufenen Quellen nicht genannt.
Herkunft und Zweitbewertung
Diese Felder stammen aus der Global-Liste und wurden bewusst nicht mit der Kernnote verrechnet, weil beide auf unterschiedlichen Methoden beruhen.
- Herkunft
- Global-Liste
- Capability Layer
- Enterprise AI Agents & Knowledge Work
- Phase
- Cross-process
- Scope
- Horizontal enabler
- Score Global-Liste
- 72 von 100
- Tier Global-Liste
- Tier 2
- Mapping-Kommentar
- Kein Zielprozess, allgemeine Produktivitätswerkzeuge
- Empfehlung Triage
- ja
- Begründung Empfehlung
- Belegter Schweizer Kunde und ein ausgewiesener Schwerpunkt auf Banken und Versicherungen.