Click-Ins
Netanya, Israel
InnenringVersicherungsspezialisteigenständigBelegklasse B
Anmerkung aus der Prüfung. Die Reparaturkostenschätzung ist auf der aktuellen Produktseite nicht mehr ausdrücklich genannt, dort stehen Teileerkennung, Vermessung und Inspektionsberichte im Vordergrund. Der Beleg stammt aus der Sapiens-Meldung von 2021. Ob Click-Ins heute noch eine eigene Kostenkalkulation liefert oder nur die Schadenerfassung für Kalkulationssysteme Dritter, liess sich nicht abschliessend klären.
Profil
- Hauptsitz
- Netanya, Israel
- Land
- IL
- Finanzierung
- VC-finanziert, Betrag/Runde keine Angabe
- Sparten
- Kfz
Was der Anbieter löst
- Fachbereich
- Claims
- Teilprozesse
- Use Cases
- Erkennt und dokumentiert Fahrzeugschäden automatisch aus Smartphone-Fotos/Video mittels Computer Vision. Unterstützt FNOL, Schadenschätzung und Betrugs-/Manipulationserkennung für Kfz-Versicherer, Flotten und Inspektionsdienstleister.
- Technologie
- Computer Vision, Deep Learning (Fahrzeug-Schadenerkennung)
- Integrationen
- Sapiens (Kernsystem-Partnerschaft); IAA Inspection Services
Kunden und Referenzen in DACH
Ein namentlich bekannter Kunde stärkt zwei der drei Notenkriterien. Die DACH-Region zählt in der Kernnote dadurch doppelt.
- DACH-Bezug
- Kein Bezug zu DACH gefunden
- Kundenbeleg
- Kein Kunde belegt
- DACH-Referenzen
- keine namentlich belegten DACH-Versicherer
- strategische Partnerschaft mit Spearhead AG (CH) für eine End-to-End-FNOL-Lösung
- Begründung Kundenbeleg
- In der Endprüfung aus den bereits erhobenen Referenzen bestätigt.
Bewertung
- Warum diese Note
- Solides CV-Produkt für Kfz-Schaden, DACH-Bezug bislang nur über CH-Vertriebspartner Spearhead, kein namentlicher DACH-Versicherer.
- Nachweis der KI im Produkt
- Die Technologieseite https://www.click-ins.com/technology beschreibt einen hybriden Ansatz aus Photogrammetrie, SLAM und 3D-Modellierung und nennt ausdrücklich AI models specifically designed and trained on simulated data produced and owned by the company, dazu die patentierte DamagePrint-Technologie, die aus einem einzelnen Foto eine eindeutige digitale Signatur des Schadens erzeugt. Damit liegt ein eigenes, auf Fahrzeugschäden trainiertes und namentlich belegtes Modell vor.
- Quellenlage
- 6 Quellen hinterlegt, 3 davon tragen die Bewertung. Einzelrecherche.
Marktstatus
- Status
- eigenständig
- Beleg
- aktiv
- Statushinweis
- aktiv
Herkunft und Zweitbewertung
Diese Felder stammen aus der Global-Liste und wurden bewusst nicht mit der Kernnote verrechnet, weil beide auf unterschiedlichen Methoden beruhen.
- Herkunft
- beide Listen
- Capability Layer
- Motor Claims, Estimating & Computer Vision
- Phase
- Assessment, estimating
- Scope
- Insurance specialist
- Score Global-Liste
- 67 von 100
- Tier Global-Liste
- Tier 2
- Score DACH alt
- 5 von 10
- Delta
- -17
- Mapping-Kommentar
- Direkte Entsprechung, Sparte Kfz
Quellen (6)
- 1https://www.click-ins.com/news/spearhead-and-click-ins-signs-a-strategic-partnership-agreement-to-provide-a-fully-automated-digitalized-and-smart-end-to-end-first-notice-of-loss-solution
- 2https://www.prnewswire.com/news-releases/click-ins-partners-with-sapiens-to-provide-automated-ai-based-vehicle-damage-inspection-and-accelerate-claims-management-301205242.html
- 3https://www.pymnts.com/insurance/2025/click-ins-taps-ai-to-enhance-vehicle-damage-detection-to-fight-insurance-fraud/
- 4https://www.click-ins.com/
- 5https://www.click-ins.com/about-us
- 6https://www.click-ins.com/technology